Die Auswertung zeigt, welche Technologien, Arbeitsmodelle, Benefits und ausgeschriebenen Brutto-Gehälter in Stellenanzeigen für Data Analyst häufig vorkommen.
Pfeile zeigen, ob der jeweilige Anteil gegenüber der Vorperiode gestiegen oder gesunken ist.
Ausgeschriebene Brutto-Jahresgehälter aus passenden IT-Inseraten.
Gehaltswerte beziehen sich auf in Inseraten ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspannen, nicht auf gemessene Ist-Gehälter von Beschäftigten.
Median der ausgeschriebenen Brutto-Jahresgehälter in den Branchen mit der höchsten Inseratspräsenz.
Für Data Analysten liefern die Auswertungen konkrete Anhaltspunkte zur Positionierung von Stellenanzeigen. Die Marktdaten basieren auf aktiven und abgelaufenen Stellenanzeigen, die im gelieferten 12‑Monats‑Zeitraum auf der Plattform veröffentlicht wurden. Häufig genannte Technologien sind SQL, Python und Power BI. Sichtbare Standorte sind Berlin, Hamburg und München. Arbeitsmodelle: Onsite (61,8 %), Hybrid (36,8 %), Full Remote (1,4 %).
Auf Skills fokussieren, die in Inseraten häufig genannt werden: SQL, Python, Power BI; klare Unterscheidung nach Analyse- vs. Engineering-Aufgaben.
Ausgeschriebene Brutto‑Gehaltsspannen transparent angeben; Median der Auswertung: 65.000 EUR, Stichprobe n=61.
Arbeitsmodell konkret benennen: Onsite, Hybrid oder Full Remote und deren Verbreitung in der Auswertung angeben.
Prägnanter Titel mit Schwerpunkt (z. B. Data Analyst – Reporting/BI oder Data Analyst – Python/SQL).
Technologie-Stack konkret auflisten: SQL, Python, Power BI, Excel oder Tableau je nach Schwerpunkt.
Ausgeschriebene Brutto‑Gehaltsspanne nennen und Median als Orientierung verwenden.
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