Die Auswertung zeigt, welche Technologien, Arbeitsmodelle, Benefits und ausgeschriebenen Brutto-Gehälter in Stellenanzeigen für Data Analyst in Berlin häufig vorkommen.
Pfeile zeigen, ob der jeweilige Anteil gegenüber der Vorperiode gestiegen oder gesunken ist.
Ausgeschriebene Brutto-Jahresgehälter aus passenden IT-Inseraten.
Gehaltswerte beziehen sich auf in Inseraten ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspannen, nicht auf gemessene Ist-Gehälter von Beschäftigten.
Median der ausgeschriebenen Brutto-Jahresgehälter in den Branchen mit der höchsten Inseratspräsenz.
Für Data Analyst in Berlin basieren die Marktdaten auf aktiven und abgelaufenen Stellenanzeigen, die im gelieferten 12‑Monats‑Zeitraum auf der Plattform veröffentlicht wurden. Häufig genannte Technologien sind SQL (14,1 %) und Python (12,5 %); BI‑Tools wie Power BI und Tableau sind ebenfalls sichtbar. Onsite‑Positionen dominieren die Auswertung (62,6 %), Hybrid wird mit 34,8 % genannt. Branchen mit nennbarer Präsenz sind Internet/IT/Telekom und Handel.
Rollenanforderungen klar nach Kerntechnologien formulieren (z. B. SQL, Python, Power BI).
Ausgeschriebene Brutto‑Gehaltsspannen nennen; Median, Stichprobe 14, zur Orientierung P25–P75: 58.000–75.000 EUR.
Arbeitsmodell explizit ausweisen: Onsite (62,6 %) und Hybrid (34,8 %) als häufige Optionen in Berlin.
Titel präzisieren: Beispiel ‚Data Analyst (SQL, Python) — Berlin — Onsite/Hybrid‘.
Kurz die ausgeschriebene Brutto‑Gehaltsspanne angeben.
Kerntechnologien in Aufzählung hervorheben (SQL, Python, Power BI, Tableau, BigQuery).
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