Die Auswertung zeigt, welche Technologien, Arbeitsmodelle, Benefits und ausgeschriebenen Brutto-Gehälter in Stellenanzeigen für Data Analyst in Hamburg häufig vorkommen.
Pfeile zeigen, ob der jeweilige Anteil gegenüber der Vorperiode gestiegen oder gesunken ist.
Ausgeschriebene Brutto-Jahresgehälter aus passenden IT-Inseraten.
Gehaltswerte beziehen sich auf in Inseraten ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspannen, nicht auf gemessene Ist-Gehälter von Beschäftigten.
Median der ausgeschriebenen Brutto-Jahresgehälter in den Branchen mit der höchsten Inseratspräsenz.
Die Auswertung für Data Analyst in Hamburg basiert auf aktiven und abgelaufenen Stellenanzeigen, die in den letzten zwölf Monaten veröffentlicht wurden. Häufig genannte Technologien sind SQL, Python und Power BI. Hamburg stellt in der Auswertung 53,1 % der Anzeigen (vorher 44,1 %, +8,9 Prozentpunkte). Arbeitsmodelle sind überwiegend Onsite und Hybrid; Branchen mit sichtbarer Präsenz sind Internet/IT, Handel und Industrie.
Ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspanne klar angeben: 50.000–135.000 EUR, Median (n=13); Median gegenüber Vorperiode −13 %.
Technologien priorisieren: besonders SQL, Python und Power BI in Anforderungen hervorheben.
Arbeitsmodell kommunizieren: Onsite und Hybrid häufiger in Anzeigen, Remote-Optionen gezielt für spezialisierte Rollen prüfen.
Titel: zentrale Technologien und Arbeitstyp nennen (z. B. „Data Analyst — SQL, Python • Onsite/Hybrid“).
Gehalt: ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspanne im Anzeigentext angeben; Median zur Orientierung nennen.
Aufgaben prägnant formulieren: Fokus auf Datenaufbereitung, Reporting und BI-Tools (Power BI, Tableau).
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