Die Auswertung zeigt, welche Technologien, Arbeitsmodelle, Benefits und ausgeschriebenen Brutto-Gehälter in Stellenanzeigen für Data Engineer in Hamburg häufig vorkommen.
Pfeile zeigen, ob der jeweilige Anteil gegenüber der Vorperiode gestiegen oder gesunken ist.
Ausgeschriebene Brutto-Jahresgehälter aus passenden IT-Inseraten.
Gehaltswerte beziehen sich auf in Inseraten ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspannen, nicht auf gemessene Ist-Gehälter von Beschäftigten.
Median der ausgeschriebenen Brutto-Jahresgehälter in den Branchen mit der höchsten Inseratspräsenz.
Data Engineer ist mit 63,4 % Anteil in der Auswertung die dominierende Rollenbezeichnung (Anteilveränderung +8,1 Prozentpunkte gegenüber der Vorperiode). Häufig genannte Technologien in Anzeigen sind Python, SQL, Azure, AWS und Google Cloud Platform. Arbeitsmodelle sind überwiegend Onsite (60,1 %), gefolgt von Hybrid (36,4 %) und vereinzelt Full Remote (3,5 %). Sichtbare Unternehmensbranchen führen Internet/IT/Telekom sowie Banken, Finanz und Versicherung.
Rollenprofil eng an gängige Aufgaben und erwartete Technologien ausrichten: Python und SQL als Kernskills, Cloud-Erfahrung (Azure, AWS, GCP) explizit angeben.
Ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspanne klar nennen: 65.000–80.000 EUR als Orientierung in der 12-Monats-Auswertung.
Arbeitsmodell deutlich kommunizieren: Onsite bleibt dominant (60,1 %), Hybrid ist weit verbreitet; Full Remote selten deklarieren.
Kernaufgaben und erwartete Tech-Stack an den Top-Technologien ausrichten: Python, SQL, Azure (ggf. AWS/GCP ergänzen).
Die ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspanne 65.000–80.000 EUR prominent nennen und Median als Referenz angeben.
Arbeitsmodell (Onsite/Hybrid/Full Remote) konkretisieren und flexible Regelungen wie Home Office erwähnen.
Passende IT-Jobs
Jobsuche für Bewerber mit denselben Filtern.
IT-Stellenanzeigen auf DEVjobs verbinden einen klaren Tech-Stack, ein ausgeschriebenes Brutto-Gehalt und das Arbeitgeberprofil.