Die Auswertung zeigt, welche Technologien, Arbeitsmodelle, Benefits und ausgeschriebenen Brutto-Gehälter in Stellenanzeigen für Data Engineer in Frankfurt am Main häufig vorkommen.
Pfeile zeigen, ob der jeweilige Anteil gegenüber der Vorperiode gestiegen oder gesunken ist.
Ausgeschriebene Brutto-Jahresgehälter aus passenden IT-Inseraten.
Gehaltswerte beziehen sich auf in Inseraten ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspannen, nicht auf gemessene Ist-Gehälter von Beschäftigten.
Median der ausgeschriebenen Brutto-Jahresgehälter in den Branchen mit der höchsten Inseratspräsenz.
Häufig genannte Technologien sind Python, SQL und Azure. Onsite (57,7 %) und Hybrid (40,1 %) sind häufig vertretene Arbeitsmodelle. Bedeutende Branchen in der Auswertung sind Banken, Finanz, Versicherung sowie Internet/IT/Telekom. Die Marktdaten basieren auf aktiven und abgelaufenen Stellenanzeigen in der 12-Monats-Auswertung.
Anforderungen an Python und SQL klar ausweisen; Azure- oder Cloud-Kompetenzen explizit nennen, wenn relevant.
Ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspanne angeben, um Gehaltstransparenz zu schaffen.
Arbeitsmodell deutlich kommunizieren: Onsite (57,7 %) und Hybrid (40,1 %) sind in der Auswertung am häufigsten vertreten.
Titel und Kurzbeschreibung auf Haupttechnologien (Python, SQL) fokussieren und konkrete Aufgaben nennen.
Konkrete ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspanne nennen und Medianwert transparent ausweisen.
Arbeitsmodell (Onsite/Hybrid/Full Remote) sowie Hinweise zur guten Anbindung oder Home Office aufführen.
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