IT-Stellenanzeigen für Arbeitgeber

Data Engineer in Frankfurt am Main rekrutieren

Die Auswertung zeigt, welche Technologien, Arbeitsmodelle, Benefits und ausgeschriebenen Brutto-Gehälter in Stellenanzeigen für Data Engineer in Frankfurt am Main häufig vorkommen.

Marktdaten für Ihre Stellenanzeige

Gehälter, Rollen und Technologien in aktuellen IT-Inseraten.

Pfeile zeigen, ob der jeweilige Anteil gegenüber der Vorperiode gestiegen oder gesunken ist.

Brutto-Gehälter in IT-Stellenanzeigen

68 000 EUR brutto+5%

Ausgeschriebene Brutto-Jahresgehälter aus passenden IT-Inseraten.

Gehaltswerte beziehen sich auf in Inseraten ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspannen, nicht auf gemessene Ist-Gehälter von Beschäftigten.

4 Inserate mit Gehaltsangabe

P25
50 000 EUR brutto
Median
68 000 EUR brutto
P75
68 000 EUR brutto
P90
83 000 EUR brutto

Durchschnitt: 67 000 EUR brutto

Recruiting-Kennzahlen

Ausgewertete IT-Stellenanzeigen
131
Letzte zwölf Monate
Derzeit offene IT-Stellenanzeigen
24
Offene IT-Stellenanzeigen, die aktuell auf devjobs gelistet sind.
Median-Brutto-Gehalt
68 000 EUR brutto+5%
Meistgenannte Technologie
Python
Fachbereich mit hoher Präsenz
Data

Was in IT-Stellenanzeigen häufig vorkommt

Technologien

  • Python9,5 %
  • SQL8,2 %
  • Apache Spark3,7 %
  • Azure3,1 %
  • Power BI3 %

Fachbereiche

  • Data35,8 %
  • BI12,6 %
  • IT11 %
  • Back End7,9 %
  • Software6,7 %

Branchen

  • Banken, Finanz, Versicherung30,6 %
  • Internet, IT, Telekom21,1 %
  • Beratung13,6 %
  • Personaldienstleistung11,6 %
  • Logistik, Transport3,4 %

Branchen

Ausgeschriebene Brutto-Gehälter nach Branche

Median der ausgeschriebenen Brutto-Jahresgehälter in den Branchen mit der höchsten Inseratspräsenz.

  • Banken, Finanz, Versicherung

    30,6 %

    k. A.

  • Internet, IT, Telekom

    21,1 %

    68 000 EUR brutto

    P25: 68 000 EUR bruttoP75: 68 000 EUR brutto
  • Beratung

    13,6 %

    k. A.

  • Personaldienstleistung

    11,6 %

    50 000 EUR brutto

    P25: 50 000 EUR bruttoP75: 50 000 EUR brutto

Was die Auswertung für IT-Stellenanzeigen zeigt

Recruiting-Markt für Data Engineer in Frankfurt am Main einordnen

Für Data Engineer in Frankfurt am Main zeigen die analysierten IT-Stellenanzeigen in den letzten zwölf Monaten 131 ausgewertete Stellenanzeigen. In Inseraten ausgeschriebene Brutto-Gehälter liegen beim Median bei 68.000 € (Stichprobe 4) mit einer Spanne von 50.000–83.000 €. Der Median liegt gegenüber der Vorperiode um 5 % höher. Häufig genannte Technologien sind Python, SQL, Apache Spark, Cloud-Plattformen (Azure, GCP, AWS) und Power BI. In der Auswertung ist die Branchenpräsenz bei Banken/Finanz/Versicherung mit 45 Inseraten (30,6 % Anteil in der Auswertung) ausgeprägt. Arbeitsmodelle: Onsite 58,4 % Anteil in der Auswertung, Hybrid 39,8 %.

Recruiting-Empfehlungen

Rollenprofil und Tech-Stack präzise positionieren

  • Rollenprofil konkretisieren: zentrale Anforderungen wie Python und SQL sowie Erfahrung mit Apache Spark oder Cloud-Plattformen (Azure, GCP, AWS) explizit nennen, um die Such- und Matching-Relevanz zu erhöhen.
  • Ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspanne angeben: Median 68.000 € (Stichprobe 4) und die Spanne 50.000–83.000 € in Stellenanzeigen aufführen, da Gehaltsangaben in Inseraten als Orientierung für IT-Fachkräfte dienen.
  • Arbeitsmodell klar kommunizieren: Onsite dominiert in der Auswertung (58,4 % Anteil in der Auswertung), Hybrid ist mit 39,8 % relevant; konkrete Regelungen zu Remote-/Hybrid-Arbeit beschreiben.

Stellenanzeigen verbessern

Stellenanzeige für Data Engineer in Frankfurt am Main präzise ausrichten

  • Kernaussage im Titel und Einstieg: Rolle, Senioritätslevel und Arbeitsmodell (z. B. Onsite/Hybrid) nennen, damit IT-Fachkräfte die Passung schnell erkennen.
  • Technologien konkret aufführen: Python, SQL, Apache Spark und bevorzugte Cloud-Plattformen (Azure, GCP, AWS) sowie Power BI als relevante Tools angeben.
  • Gehaltsspanne ausdrücklich nennen: ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspanne (50.000–83.000 €, Median 68.000 €, Stichprobe 4) zur Vergleichbarkeit in der Anzeige aufnehmen.

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