Data Engineer in München rekrutieren

Die Auswertung zeigt, welche Technologien, Arbeitsmodelle, Benefits und ausgeschriebenen Brutto-Gehälter in Stellenanzeigen für Data Engineer in München häufig vorkommen.

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Derzeit offene IT-Stellenanzeigen: 67; Offene IT-Stellenanzeigen, die aktuell auf DEVjobs gelistet sind.

Ausgewertete IT-Stellenanzeigen: 210; Letzte zwölf Monate · Aktualisiert 26.10.2026

Median-Brutto-Gehalt: 80.000 EUR brutto; 8 Inserate mit Gehaltsangabe

Gehälter, Rollen und Technologien in aktuellen IT-Inseraten.

Pfeile zeigen, ob der jeweilige Anteil gegenüber der Vorperiode gestiegen oder gesunken ist.

Brutto-Gehälter in IT-Stellenanzeigen

Ausgeschriebene Brutto-Jahresgehälter aus passenden IT-Inseraten.

Gehaltswerte beziehen sich auf in Inseraten ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspannen, nicht auf gemessene Ist-Gehälter von Beschäftigten.

Durchschnitt: 81.000 EUR brutto

Recruiting-Kennzahlen

Meistgenannte Technologie: Python

Fachbereich mit hoher Präsenz: Data

Was in IT-Stellenanzeigen häufig vorkommt

Technologien

Python
10,3 %
x
SQL
7,9 %
x
Azure
5,0 %
x
AWS
4,4 %
x
Apache Spark
4,1 %
x

Fachbereiche

Data
42,4 %
x
BI
9,9 %
x
IT
9,1 %
x
Back End
8,1 %
x
Software
6,3 %
x

Branchen

Internet, IT, Telekom
29,7 %
x
Industrie, Produktion
13,5 %
x
Beratung
11,7 %
x
Banken, Finanz, Versicherung
8,3 %
x
Fahrzeugbau, Zulieferer
7,9 %
x

Ausgeschriebene Brutto-Gehälter nach Branche

Median der ausgeschriebenen Brutto-Jahresgehälter in den Branchen mit der höchsten Inseratspräsenz.

Internet, IT, Telekom
29,7 %
92.000 EUR brutto
P25: 65.000 EUR bruttoP75: 92.000 EUR brutto
Industrie, Produktion
13,5 %
k. A.
Beratung
11,7 %
92.000 EUR brutto
P25: 92.000 EUR bruttoP75: 92.000 EUR brutto
Banken, Finanz, Versicherung
8,3 %
74.000 EUR brutto
P25: 74.000 EUR bruttoP75: 74.000 EUR brutto

Recruiting-Markt für Data Engineer in München einordnen

Häufig sichtbare Technologien sind Python, SQL, Azure, AWS, Apache Spark, Google Cloud Platform, Power BI und Kubernetes. Arbeitsmodelle sind vorwiegend Onsite (59 %), gefolgt von Hybrid (38,5 %); Full Remote ist mit 2,6 % selten. Unternehmensbranchen mit hoher Sichtbarkeit sind Internet/IT/Telekom und Beratung.

Recruiting-Empfehlungen

Rollenprofil und Tech-Stack präzise positionieren

Rollenprofil schärfen: Kernaufgaben (ETL, Datenpipelines, Streaming) klar benennen, damit die Anforderungen auf relevante IT-Fachkräfte ausgerichtet sind.
Tech-Stack priorisieren: Schlüsseltechnologien (Python, SQL, Apache Spark, Azure/AWS/GCP) im Anforderungsprofil hervorheben, statt eine lange Liste mitzutragen.
Arbeitsmodell klären: Angabe von Onsite-, Hybrid- oder Remote-Optionen nutzen; in München sind Onsite und Hybrid am stärksten vertreten.

Stellenanzeige für Data Engineer in München: präzise Elemente

Klare Jobbezeichnung: „Data Engineer“ plus zentrale Technologien im Titel oder Subtitel (z. B. Python, Apache Spark, SQL).
Gehalt angeben: Ausgeschriebene Brutto-Gehaltsspanne nennen.
Arbeitsmodell konkretisieren: Onsite, Hybrid oder Full Remote explizit ausweisen (Onsite in der Auswertung 59 %).

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